Библиотека на Университет по архитектура, строителство и геодезия

Къде желаете да търсите

Какво желаете да търсите

Търсене в

Подредба

Каталог "Статии" | Сборник

Сравнителен анализ между нормативнозаложените параметрични модели за прогнозиране на съсъхването на бетона и метода с изкуствените невронни мрежи

Румяна Захариева; Яна Кънчева

Чети онлайн

Сравнителен анализ между нормативнозаложените параметрични модели за прогнозиране на съсъхването на бетона и метода с изкуствените невронни мрежи
ЦБ II 544

Детайли

Източник
Годишник на Университета по архитектура, строителство и геодезия - УАСГ
Местоиздаване
София
Година на издаване
2015
Страници
с. 151-158
Том
XLVIII
Ключови думи
невронни мрежи, моделиране, бетон, съсъхване, прогнозиране, ANN, modelling, concrete, shrinkage, prediction
Отрасъл
Общ отдел. Наука. Библ. дело. Енциклопедии
Пор.№
Св. VIII-A
Забележка
Св. VIII-A : Научни изследвания - I; Рез. на бълг. и англ. ез.
Анотация
Представен е нов подход при оценка и прогнозиране на съсъхването на бетона - метода с използването на изкуствени невронни мрежи (Artificial Neural Network, ANN). Методът дава възможност да се обработят огромни масиви с експериментални данни и да се обхванат множество факти.
Системен №
4481

Действия

Връзка