Св. VIII-A : Научни изследвания - I;
Рез. на бълг. и англ. ез.
Анотация
Представен е нов подход при оценка и прогнозиране на съсъхването на бетона - метода с използването на изкуствени невронни мрежи (Artificial Neural Network, ANN). Методът дава възможност да се обработят огромни масиви с експериментални данни и да се обхванат множество факти.
Захариева, Р., Кънчева, Я. Сравнителен анализ между нормативнозаложените параметрични модели за прогнозиране на съсъхването на бетона и метода с изкуствените невронни мрежи. София: 2015 с. 151-158,.
Захариева, Р., Кънчева, Я. Сравнителен анализ между нормативнозаложените параметрични модели за прогнозиране на съсъхването на бетона и метода с изкуствените невронни мрежи. София: 2015 с. 151-158,.
Захариева, Р., Кънчева, Я. (2015) Сравнителен анализ между нормативнозаложените параметрични модели за прогнозиране на съсъхването на бетона и метода с изкуствените невронни мрежи, София: с. 151-158,.
Захариева, Р., & Кънчева, Я. (2015). Сравнителен анализ между нормативнозаложените параметрични модели за прогнозиране на съсъхването на бетона и метода с изкуствените невронни мрежи. Годишник на Университета по архитектура, строителство и геодезия - УАСГ (с. с. 151-158). София: XLVIII (Св. VIII-A).
Захариева Р, Кънчева Я. Сравнителен анализ между нормативнозаложените параметрични модели за прогнозиране на съсъхването на бетона и метода с изкуствените невронни мрежи. София: 2015. p. с. 151-158.
