Университет по архитектура, строителство и геодезия
Библиотека - lib1@uacg.bg

Къде желаете да търсите

Какво желаете да търсите

Търсене в

Подредба

Каталог "Статии" | Електронен ресурс

Приложение на ГИС и БЛС при анализ на състоянието на земеделски култури в Софийска област

Цветелина Атанасова-Евденова; Адриан Йорданов; Яна А. Липийска
Приложение на ГИС и БЛС при анализ на състоянието на земеделски култури в Софийска област
ЦБ II 544

Детайли

Източник
Годишник на Университета по архитектура, строителство и геодезия - УАСГ
Издателство
УАСГ
Местоиздаване
София
Година на издаване
2025
Пор.№
бр. S1
Страници
с. 947 - 958
Том
58
ISSN
2534-9759
Отрасъл
Общ отдел. Наука. Библ. дело. Енциклопедии
Забележка
Том 58. бр. S1 - Юбилейна научна конференция " 80 години фотограметрия в УАСГ " Резюме на бълг. ез. DOI: 10.71167/uaceg.2025.58S110
Анотация
" В последните десетилетия бързото развитие на технологиите доведе до значителна интеграция на безпилотни летателни системи (БЛС) и дистанционни методи в селското стопанство. Чрез използването на индексни изображения, получени от БЛС, земеделските производители, учени и изследователи имат възможност за прецизен мониторинг на посеви, ранно откриване на стресови фактори и оптимизиране на добивите. Настоящото изследване разглежда приложението на БЛС и вегетационни индекси на състоянието на растителността, с особен акцент върху земеделските култури като ечемик (Hordeum vulgare L.) и слънчоглед (Helianthus annuus L.). Географските информационни системи (ГИС) играят ключова роля в интегрирането, интерпретацията и визуализацията на данни от дистанционно наблюдение, включително индексни изображения. В земеделието ГИС позволяват пространствен анализ на състоянието на културите чрез обработка на вегетационни индекси като NDVI, NDRE и NDRI. Извършено е заснемане на земеделски земи в Софийска област чрез БЛС Mavic 3M. Като резултат от обработката са създадени индексни изображения, чрез които да се извърши анализ на състоянието на две земеделски култури - ечемик и слънчоглед. Резултатите показват потенциала на тези методи за бързо откриване на стресови фактори и оптимизиране на земеделските практики. "
Системен №
5632

Действия

Връзка